Data Vault

Implementation and Automation

Workshop mit Roelant Vos

9. bis 11. April 2018 in Amberg


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Warum dieser Workshop?

Lernen Sie, wie Ihr Data Warehouse von modellgetriebenem Design und ETL-Generierung profitieren kann. Mit den Techniken aus diesem Workshop liefern sie einfacher und schneller, was Ihre Endanwender benötigen. Die Grundlage dafür ist das Data Vault, eine bewährte BI-Systematik, die durch ihre Flexibilität zukunftssicher ist.

Sie vertiefen Ihre Kenntnisse fundamentaler Muster, Konzepte und Architekturen. Dadurch werden Sie in der Lage sein, bessere ETL-Strecken in kürzerer Zeit zu erzeugen. Durch die Generierung werden Ihre ETL-Prozesse außerdem konsistenter und damit leichter zu warten. Anstatt manuell immer wieder ähnliche ETL-Pakete aufzubauen, nutzen Sie lieber Ihr Fachwissen um Ihr Data Warehouse an einer anderen Stelle zu verbessern und so den Endanwendern einen Mehrwert zu bieten.

Ist das etwas für mich?

Im Training lernen Sie, wie sich ETL-Prozesse für ein Data Vault generieren lassen. Dabei diskutieren wir sowohl über standardisierte Lademuster als auch über sinnvolle und mögliche Varianten. Dabei versuchen wir, möglichst viele Szenarien gemeinsam in ein Beispielprojekt zu integrieren. Die Grundlage dafür ist ein Metadatenmodell, welches wir über den ganzen Workshop hinweg stetig erweitern und damit neue Funktionen integrieren. Am Ende wissen Sie, wie man ein Metadatenmodell definiert, auf die eigenen Bedürfnisse anpasst und welche Ausnahmefälle berücksichtigt werden sollten. Mit diesem Wissen wird es Ihnen möglich sein, die Qualität bereits vorhandener Metadaten richtig zu beurteilen.

Unser Workshop ist für jeden relevant, der seine Kenntnisse zu modellgetriebenem Design und musterbasierten Generierungstechniken im BI-Umfeld vertiefen möchte. Ein Schwerpunkt des Kurses sind fortgeschrittene Modellierungs- und Implementierungstechniken für ein Data-Vault-basiertes Data Warehouse. Das macht den Workshop interessant für BI-Enwickler, DWH-Architekten und Datenmodellierer, aber auch ETL-Entwickler oder DB-Administratoren.

SQL und BIML (BI Markup Language) sind die im Workshop verwendeten Technologien zur Generierung von ETL-Prozessen. Dies bietet eine flexible Grundlage um alle wichtigen Konzepte zu vermitteln. Die im Workshop erstellten Lösungen orientieren sich an Microsofts BI-Suite. Alle zugrundeliegenden Ansätze und Konzepte lassen sich aber auch problemlos auf andere Anbieter und Plattformen übertragen.


Optional bieten wir am Ende jedes Workshoptages eine Hands-On-Stunde, in welcher die gelernten Techniken direkt vertieft und mit dem Trainer ausprobiert werden können. Wir wollen unsere Teilnehmer damit unterstützen, ein für sie passendes Framework aufzubauen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Die dafür verwendeten Beispieldaten und den nötigen Programmcode bekommt natürlich jeder Teilnehmer zur Verfügung gestellt.

Der Workshop sowie alle Materialen sind auf Englisch.

Was sind die Voraussetzungen?

  • Grundlegende Kenntnisse der Data-Vault-Modellierung und Architektur, wie sie z.B. beim CDVP2 Training mit Zertifizierung vermittelt werden.
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und ETL
  • Erste Erfahrungen im Programmieren/Skripten sind hilfreich
  • Für den optionalen Hands-On-Teil: eine Umgebung (z.B. eine virtuelle Maschine auf Ihrem Laptop) mit SQL Server 2012, 2014 oder 2016 inklusive, Integration Services sowie Visual Studio mit den SQL Server Data Tools.

Agenda herunterladen (ENG)

Was sind die Kursinhalte?

  • Übergreifende Prinzipien: Welche Konzepte sollte meine Lösung unterstützen?
  • Was muss in Beladungsmustern fürs Data Vault beachtet werden?
  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein (ETL-Umgebung, Konventionen, Muster)?
  • Was ist die richtige Datenbankkonfiguration für Data Vault?
  • Wie erzeuge ich ein Business-Vault aus dem Raw Vault?
  • ETL-Generation: Wie beginnt man am Besten und integriert es in seine Prozesse?
  • Wir funktionert datenmodellbasiertes Design, wie hilft es mir beim Testen?
  • Welche Metadaten werden benötigt und wo werden diese gespeichert?
  • Wie kann ich Virtualisierung gezielt im DWH einsetzen?
  • Wie verbessere ich die Performance mit Hilfskonstruktionen wie PITs oder Bridge-Tabellen?
  • Wie können Informationen aus dem Data Vault in (virtuellen) Data Marts bereitgestellt werden?

Wer ist der Trainer?

Roelant Vos ist seit über 20 Jahren im BI- bzw. DHW-Umfeld tätig. Zur Zeit arbeitet er als General Manager for Business & Custom Insights für Allianz Worldwide Partners in Brisbane, Australien. In dieser Position sammelt, integriert, verbessert und interpretiert Roeland Daten aus dem ganzen Unternehmen um verschiedene Fachbereiche bei ihrer Arbeit zu unterstützen. Mit seiner Leidenschaft für das stetige Verbessern der Datenqualität und eine immer schnellere Auslieferung durch modellgetriebenes Design sowie Automatisierung hält er seit Jahren seine Stellung an vorderster Front der Modellierungs- und Entwicklungstechniken im DWH-Bereich. Wenn die Zeit es erlaubt, schreibt er über die Themen seiner Arbeit auf seinem Blog.

Tagungsort: Amberg

Unser Workshop findet in einem ehemaligen historischen Gefängnis in Amberg, in der Nähe von Nürnberg, statt.

Die Fronfeste in Amberg

Verbessern Sie Ihre Data-Vault-Kenntnisse in einem ehemaligen historischen Gefängnis, der Fronfeste in Amberg, nur 450 m vom Hauptbahnhof Amberg entfernt.


Für die Teilnehmer des Workshops gibt es bis zum 1. März 2018 ein Abrufkontingent an Zimmern im Hotel, zu buchen unter dem Stichwort Data Vault Training. Sie können in umgebauten Zellen (79€ pro Nacht inkl. Frühstück) oder passenden Themenzimmern (89€ pro Nacht inkl. Frühstück) übernachten.

Hotel Fronfeste
Fronfestgasse 8
92224 Amberg
Deutschland

Hotel Tel: +49 9621 179 552
Webseite: www.hotel-fronfeste.de
E-Mail: info@hotel-fronfeste.de


Registrierung


Der Preis für die Teilnahme am dreitägigen Workshop beträgt 2.975 € inklusive Mehrwertsteuer bzw. 2.500 € ohne Mehrwertsteuer. Bei Anmeldungen von mehreren Teilnehmern ist ein Rabatt möglich. Bitte sprechen Sie uns darauf an.






Melden Sie sich bei weiteren Fragen:

info@datavault.de


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